Aplicaciones del Split Window Difference (SWD)
Viernes 27 de septiembre de 2024 • 12:00 PM
Auditorio Dr. Julián Adem
Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático
Ciudad Universitaria, CDMX
IMPARTE: Dr. Adolfo Magaldi Hermosillo, Escuela Nacional de Estudios Superiores, Unidad Juriquilla (Querétaro)┃Invitado del Grupo de Física de Nubes
RESUMEN:
La técnica conocida como Split Window Difference (SWD) implica el uso de dos bandas de longitud de onda diferentes en sensores satelitales para analizar y comparar las diferencias en la radiancia o temperatura de brillo observadas.
La SWD puede ayudar a estimar parámetros atmosféricos como el vapor de agua y las propiedades de las nubes. Al comparar mediciones en diferentes longitudes de onda, es posible inferir con mayor precisión la presencia y cantidad de vapor de agua en la atmósfera.
El enfoque más común de SWD utiliza canales infrarrojos térmicos (e.g., 10.8 µm y 12.0 µm) en donde los sensores (e.g., ABI ) miden la temperatura de brillo en estas bandas. Cada banda responde de manera diferente a las propiedades atmosféricas y de la superficie.
Esta técnica ayuda a corregir distorsiones atmosféricas y proporciona información más precisa sobre la superficie y la atmósfera de la Tierra y permite una mejor detección y análisis de propiedades atmosféricas específicas.
Eficiencia operativa: permite el monitoreo y análisis en tiempo real en varias aplicaciones, como pronóstico del tiempo y monitoreo ambiental.
En este seminario se presentarán dos aplicaciones de esta técnica: el pronóstico a corto plazo, seguido del monitoreo de la sequía en México.
SEMBLANZA:
El Dr. Adolfo Magaldi Hermosillo estudió la Licenciatura en Física en la UNAM, obtuvo los grados de maestría y doctorado (Programa Europeo) en la Universidad de Barcelona, y realizó estancias en las Universidades de Georgia y de Wisconsin en Estados Unidos y en el Servicio Meteorológico Sueco.
Trabajó en el Instituto de Estudios Espaciales de Cataluña como ayudante de investigador, con el objetivo de trabajar en la detección de precipitación intensa mediante las señales de los satélites de la constelación GPS.
De regreso a México, obtuvo una beca postdoctoral en la Unidad Juriquilla del Instituto de Matemáticas de la UNAM, en donde se incorporó al grupo de Matemáticas Discretas desarrollando temas de optimización y estudio de redes.
Durante un año tuvo una Cátedra de Jóvenes Investigadores del CONACyT en la Unidad Juriquilla del Instituto de Matemáticas de la UNAM.
Posteriormente fue contratado por el Centro de Ciencias de la Atmósfera de la UNAM, donde laboró 5 años trabajando en líneas de investigación de Percepción Remota y Modelación Atmosférica, y colaborando en diversos proyectos de investigación.
Actualmente, es Profesor en la ENES Juriquilla, en donde funge como coordinador de la Licenciatura en Ciencias de la Tierra.
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