Aplicaciones del aprendizaje profundo y la física informada a la atmósfera

Viernes 20 de septiembre de 2024 • 12:00 PM

Auditorio Dr. Julián Adem

Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático

Ciudad Universitaria, CDMX

IMPARTE: Dr. Ricardo Barrón Fernández ┃Invitado del Grupo de Modelos Climáticos

RESUMEN:

La inteligencia artificial se puede aplicar en cualquier ámbito donde se tengan datos y los procesos dependen de funciones para sus acciones sustantivas. Este es el caso de los fenómenos atmosféricos donde junto a los métodos clásicos, numéricos y analíticos surgen algunas propuestas interesantes de solución de los problemas directos e inversos basadas en la inteligencia artificial.

SEMBLANZA:

El Dr. Ricardo Barron Fernández obtuvo el doctorado y la maestría en ciencias en el Centro de Investigación en Computación (CIC) del Instituto Politécnico Nacional (IPN).

Tiene una licenciatura en matemáticas por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM).

Actualmente trabaja en el laboratorio de Inteligencia Artificial del CIC. Sus intereses de investigación son las aplicaciones de las matemáticas en la ciencia de la computación y el aprendizaje profundo.

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