Autores: Alejandro Salinas Medina, Gabriel Ernesto García Peña, José Luis Gordillo, Romel Calero, Pedro Romero Martínez, Karla Jurado Jiménez, Constantino González-Salazar*, Christopher R. Stephens

* Ciencias Atmosféricas | Clima y Sociedad

Abstract

l avance en el espacio y tiempo de la COVID-19, en México y en el mundo, es difícil de predecir debido a un amplio espectro de factores; desde los biológicos a los asociados con la toma de decisiones en múltiples niveles, desde el personal hasta el gubernamental. Una forma de entender este fenómeno es analizando una gran cantidad de datos que describen condiciones y factores de la sociedad y sus interacciones. Si bien estos datos son públicos, y de fácil acceso, ¿qué puede hacer una persona con ellos? Para convertir los datos en una herramienta de interés público y de toma de decisiones podemos integrarlos a una plataforma que facilite construir y/o consultar modelos que extraigan la información pertinente de los datos disponibles. Este es el objetivo de EpI-PUMA: poner a disposición del público en general una plataforma pública de Servicio (“Platform-as-a-Service” – PaaS) que integra datos de diversa índole, y genera modelos adaptativos de aprendizaje de máquina, que facilitan el estudio y predicción del comportamiento de fenómenos epidemiológicos. Con el estudio de la pandemia de COVID-19 se sientan las bases de EpI-PUMA como PaaS orientado a la inteligencia epidemiológica.