PONENTES PROGRAMA EDICIONES ANTERIORES TRANSMISIÓN EN VIVO iNICIO REGISTRO

Slide En vivo Inicio Ponentes Programa Registro

Uso de los modelos aditivos generalizados para evaluar el exceso de muertes después del huracán María en Puerto Rico

JUEVES 27 DE AGOSTO DE 2020

Dr. Erick Suárez

Dr. Erick Suárez

Universidad de Puerto Rico

Abstract

Describir los modelos aditivos generalizados (GAM por sus siglas en inglés) para estimar el número de muertes esperadas, asumiendo que el huracán María no hubiese pasado por Puerto Rico. El propósito principal es evaluar el exceso de muertes después del paso de este huracán. Para lograr esto se asumió una distribución de Poisson en el número de muertes a través de los modelos GAM, controlando el efecto de los siguientes  factores: edad, sexo, características socioeconómicas, lugar de residencia y el efecto de  posibles ciclos en el número de muertes. Además se pretende evaluar los posibles términos de interacción entre las variables predictoras de estos modelos. Para ejemplificar la aplicación de GAM se utilizó la información del Registro Demográfico antes y después del huracán María por Puerto Rico.

Slide Panorama Actual de las Ciencias Atmosféricas Inicio Ponentes Programa EN VIVO © Hecho en México, Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), todos los derechos reservados 2020.