Modelos atmosféricos neuronales y cómo se perciben los ciclones tropicales en sus pronósticos

Martes 25 de noviembre de 2025 • 13:00 hrs

Seminario Extraordinario

Auditorio Dr. Julián Adem Chahín, ICAyCC

Instituto de Ciencias de la Atmósfera y Cambio Climático

Ciudad Universitaria, CDMX

IMPARTE:  Milton Salvador Gomez Delgadillo,  Universidad de Lausana 

RESUMEN:

La presentación aborda el uso de redes neuronales en la meteorología, y más específicamente cómo los modelos atmosféricos neuronales pueden ser utilizados para las predicciones de los ciclones tropicales. Primero, se dará una introducción breve al uso de las redes neuronales para generar pronósticos atmosféricos a una escala global. Posteriormente, se explora el tema de cómo se pueden posprocesar los pronósticos basados en IA para predecir la intensidad de los ciclones tropicales. Finalmente, se presentará una comparación entre los resultados obtenidos mediante pronósticos impulsados por IA, pronósticos derivados de modelos numéricos tradicionales, y los modelos de posprocesamiento de los pronósticos IA.

SEMBLANZA:

Milton Gomez es estudiante de doctorado en la Universidad de Lausana, donde lleva a cabo investigaciones sobre la utilidad de los modelos IA para la meteorología tropical. Su trayectoria académica refleja una formación internacional: obtuvo el título de ingeniero mecánico en Taiwán, donde también completó una maestría en la misma disciplina. Luego continuó su formación en la Universidad de Grenoble en Francia, donde completó una segunda maestría enfocada en la mecánica de fluidos ambientales. Actualmente, bajo la tutoría del Dr. Tom Beucler, su trabajo se centra en utilizar los modelos atmosféricos neuronales (e.g., AIFS de la ECMWF) para predecir la intensidad de los ciclones tropicales.