|
| |
Existe capacidad en los centros de
investigación del país para establecer
una medida de predecibilidad del clima
y sus variaciones interanuales. Dicha
capacidad se mide en términos de los
estudios de procesos que incluyen
análisis de la Canícula, los impactos de
El Niño en México e incluso algunas
fluctuaciones de tipo decadal. En
combinación con los desarrollos en
materia de simulaciones de clima con
modelos como el Termodinámico del
clima o modelos de circulación general
como el Community Climate Model 3
(CCM3) o el llamado CAM3 de reciente
desarrollo, se pueden iniciar pruebas
que determinen elementos de la
predecibilidad como:
|
• ¿Qué regiones exhiben una
mayor predecibilidad?
• ¿Con qué anticipación se pueden
pronosticar anomalías
climáticas?
• ¿Cuáles son las escalas
espaciales y temporales con que
se puede pronósticar el clima?
• ¿Bajo qué condiciones es más
factible obtener buenas
predicciones (eg. El Niño, La
Niña o Neutral)?
• ¿Qué estación del año permite
realizar mejores predicciones,
invierno o verano?
• ¿Cómo podemos manejar
eventos extremos (eg. Actividad
de Huracanes)?
• ¿Qué parámetros son mejor
simulados, temperatura,
precipitación, vientos?
|
Buscando respuestas a las
interrogantes anteriores se puede
proceder a determinar cuáles son
nuestros alcances y limitaciones para
pronosticar el clima. El desarrollo de los
planteamientos anteriores se enmarca
en una iniciativa mundial conocida
como CLIVAR (Climate Variability
Program), propuesto por la OMM.
Adicionalmente, el desarrollo de un
estudio de predecibilidad para México
permitiría avanzar en el desarrollo de
un Sistema de información Climática
en el país, que se dio en llamar
SICLIMEX, proyecto auspiciado por el
Banco Interamericano de Desarrollo
(BID), y coordinado y desarrollado por la
OMM. |
|
El estudio podría desarrollarse en un
periodo de un año mediante el trabajo
conjunto de al menos dos grupos de
investigación: i) los interesados en
procesos, y ii) los interesados en
modelos. La participación de personal
del Servicio Meteorológico Nacional
sería de importancia para determinar
el grado de detalle que se requiere en
la generación de información
(pronóstico) climático y así determinar
cuál es la calidad del producto que se
puede esperar y en qué medida
satisface las necesidades de
información del sector.
Computacionalmente hablando, se
posee la capacidad para realizar
experimentos de pronóstico en el
esquema de ensamble. Mediante
arreglos de computadoras tipo
ensamble, como los disponibles en el
Instituto Mexicano de Tecnología del
Agua, el Centro de Ciencias de la Atmósfera de la UNAM, o el mismo
Servicio Meteorológico Nacional se
pueden generar numerosos
experimentos con modelos climáticos
para tratar de estimar la predecibilidad
del clima bajo condiciones históricas.
Adicionalmente, la participación de
otras instituciones académicas como la
Universidad Veracruzana (UV) o el
Centro de Investigaciones Científicas y
de Estudios Superiores de Ensenada
(CICESE), permitirá revisar información
de pronósticos con CCM3 que se
encuentra disponible en internet. Cada
uno de estos trabajos deberá discutirse
en un Foro de Trabajo interinstitucional
para obtener conclusiones sobre
predecibilidad del clima.
|
| |
|
|
|
Publicado 15 de octubre de 2007, última actualización 4 de Marzo de 2008. CELE. Circuito Escolar S/N, Ciudad Universitaria. México, D.F.
Hecho en México. Derechos Reservados © Universidad Nacional Autónoma de México. |